Enregistrement de données fiable et flexible avec Perseus pour une surveillance optimale
Enregistrement efficace et fiable avec le Logger de Perseus
L’enregistrement et le stockage des valeurs mesurées sont des fonctions essentielles dans les systèmes modernes de surveillance à distance. La plateforme Perseus de HW group offre un firmware unifié avec une fonction de logging puissante, disponible sur tous ses appareils. Dans cet article, nous expliquons le fonctionnement du logger dans les unités Perseus, les détails techniques importants et comment optimiser votre surveillance.Interface simple et paramètres de base du Logger Perseus
L’interface du module de logging est claire et intuitive. Dans la section « Paramètres », vous pouvez activer ou désactiver l’enregistrement et définir une période universelle de logging applicable à toutes les variables. La section « Export » permet de configurer la période de temps, la limite maximale de données et l’échelle temporelle pour l’exportation. Vous pouvez aussi choisir d’exporter les données dans l’ordre inverse, en commençant par la date la plus récente. Les formats d’export pris en charge sont CSV et JSON, facilitant ainsi l’intégration avec d’autres systèmes.Caractéristiques principales du Logger Perseus
Le logger des appareils Perseus est indépendant de l’alimentation électrique. Cela signifie qu’en cas de coupure de courant, l’appareil reprend automatiquement l’enregistrement dès son redémarrage, sans perte de données. En outre, le logger enregistre non seulement les valeurs brutes mais aussi les résultats des calculs associés aux variables. La durée de la période d’enregistrement influence la représentation graphique. En fonction de la criticité des données, il convient de choisir la période la plus adaptée.Enregistrement via l’Action : Log pour un contrôle avancé
Pour un contrôle plus précis et détaillé, l’option « Action : Log » utilise deux types de déclencheurs :- Filtres conditionnels : Enregistre les données uniquement lors d’un changement d’état, par exemple de OK à Alarme.
- Planificateur : Permet de programmer les plages horaires spécifiques pour l’enregistrement, comme certains jours ou heures.
Capacité et performance du Logger Perseus
Chaque unité Perseus dispose de 32 Mo de mémoire pour le logging. Avec un intervalle d’enregistrement d’une valeur par minute, cela correspond à environ 647 jours de données stockées, soit près de deux ans. Avec un intervalle de dix minutes, cela dépasse 17 ans. Les données peuvent être téléchargées via l’interface web ou accessibles via l’API. L’API utilise des commandes HTTP GET et fournit les données au format CSV ou JSON. Elle permet de configurer la période, la limite de données, l’ordre et l’échelle temporelle.Résumé des fonctionnalités principales
- Enregistrement indépendant de l’alimentation avec reprise automatique après coupure
- Enregistrement des valeurs calculées, pas seulement des données brutes
- Paramétrage flexible des périodes et options d’export
- Contrôle précis via filtres conditionnels et planificateurs
- Grande capacité de stockage pour un enregistrement à long terme
- Accès API pour une intégration facile aux logiciels de surveillance
Questions fréquentes (FAQ)
- 1. Combien de temps le logger Perseus peut-il stocker des données ?
- Avec 32 Mo de mémoire et un intervalle d’une minute, il peut stocker des données pendant environ 647 jours.
- 2. Que se passe-t-il en cas de coupure d’alimentation ?
- Le logger reprend automatiquement l’enregistrement dès que l’appareil est rallumé, sans perte d’informations.
- 3. Puis-je enregistrer uniquement certaines variables à des moments précis ?
- Oui, avec la fonction « Action : Log », vous pouvez programmer des enregistrements selon le temps et les conditions.
- 4. Dans quels formats puis-je exporter les données ?
- Les données peuvent être exportées aux formats CSV et JSON.
- 5. Comment accéder aux données du logger via l’API ?
- Par des commandes HTTP GET avec paramètres définissant la période, la variable et le format.
Was this post helpful?
Thank you for your feedback!